Novinky

Softvér na rozpoznávanie tváre, ktorý sa snaží dohnať masky na tvár

Softvér na rozpoznávanie tváre, ktorý sa snaží dohnať masky na tvár


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Zdá sa, že technológie rozpoznávania tváre nás sledujú kamkoľvek ideme a je pravdepodobné, že sa to tak skoro nezmení. Uprostred pandémie COVID-19 sa však ukázalo, že aj tvárové masky, ktoré si navzájom chránime, poskytujú určitú úroveň ochrany pred rozpoznávaním tváre a predbežná štúdia Národného ústavu pre štandardy a technológie (NIST) sa pozrela na to, ako sa im darí naposledy.

Nie je prekvapením, že algoritmy rozpoznávania tváre ťažko rozpoznávajú maskované tváre. To však neznamená, že to tak bude ešte dlho.

Analyzovalo sa 89 algoritmov rozpoznávania tváre vrátane algoritmov Panasonic a Samsung

Štúdia skúmala 89 algoritmov rozpoznávania tváre sledovaním ich výkonnosti na snímkach 1 milióna ľudí.

POZRI TIEŽ: TOTO JE AKO FACIÁLNE UZNÁVANIE FUNGUJE

Keď boli fotografie „digitálne maskované“ zakrytím nosa, úst a líca subjektu, algoritmy bojovali. Výsledky naznačili, že prítomnosť masky znížila presnosť.

Tlačová správa znie: „Najlepšie z 89 testovaných komerčných algoritmov rozpoznávania tváre mali chybovosť medzi 5% a 50% pri porovnávaní digitálne aplikovaných tvárových masiek s fotografiami tej istej osoby bez masky.“

Dôležitým faktorom bol aj tvar a farba masky - algoritmy fungovali lepšie u ľudí, ktorí mali okrúhle masky. Čierne masky tiež spôsobovali menej presné výsledky ako svetlé masky.

Bude sa robiť ďalší vývoj

Aj keď by to mohlo znieť ako povznášajúca správa pre tých, ktorí sú proti takýmto technológiám, zdá sa, že také chyby môžu byť dočasné. Zlyhanie technológie znamená iba to, že existuje veľa ľudí, ktorí sa snažia tento problém vyriešiť.

To by mohlo znamenať, že pandémia môže spôsobiť, že systémy rozpoznávania tváre budú ešte výkonnejšie ako predtým.

Albert Fox Cahn, výkonný riaditeľ projektu Surveillance Technology Oversight Project, pre agentúru Recode uviedol: „Dobré správy tu majú veľmi krátke trvanie. To len zdôrazňuje, že práve teraz sa konajú globálne preteky v zbrojení zamerané na vývoj softvéru na rozpoznávanie tváre, ktorý dokáže sledovať ľudí, dokonca keď máme na sebe masky. “

Štúdia NIST sa dotkla aj tejto otázky a uviedla, že boje môžu byť dočasné. Počítačový vedec Mei Ngan, ktorý je jedným z autorov správy, uviedol, že vedci očakávajú zlepšenie tejto technológie a že plánujú v ďalšom výskume používať aktualizované algoritmy.

Je tiež potrebné poznamenať, že nezávislí vedci vytvárajú databázy pomocou fotografií ľudí, ktorí nosia masky. Takýto vývoj iba ďalej zlepší výkonnosť systémov rozpoznávania tváre.


Pozri si video: ನಮಮ ಸರಕರ ಶಲ ಮಕಕಳ ಯವದರಲಲ ಕಡಮ ಇಲಲ ಈ ವಡಯ ನಡದರ ಗತತಗತತದ (December 2022).