Inovácia

Ako ovplyvní strojové učenie a AI inžinierstvo

Ako ovplyvní strojové učenie a AI inžinierstvo


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Ako inžinieri čelíme dobe rýchleho technologického pokroku v nástrojoch, ktoré máme k dispozícii. Aj keď trávime dni inovovaním svojich dizajnov, inovujeme naše nástroje nad rámec toho, čo sme si kedy predstavovali. Vďaka úsiliu praktickej umelej inteligencie zabudovanej do našich pracovných tokov môže vyzerať naša práca aj po niekoľkých rokoch celkom inak.

Zatiaľ čo mnoho odborníkov si dáva pozor na AI, pretože by im mohla ukradnúť prácu, správa z Oxfordskej univerzity uvádza inžinierske a vedecké profesie ako najmenej ohrozené odvetvia AI. Väčšina štúdií v skutočnosti poukazuje na to, že inžinieri majú z prírastku nástrojov AI veľké výhody.

AI a strojové učenie nahradia úlohy, o ktorých dnes vieme, ale pretože prináša nové možnosti, otvorí nové odvetvia a nové pracovné miesta, ktoré nie sú ani len na radaroch moderného inžiniera. Nízka hodnota a nezmyselné úlohy, ktoré sú v súčasnosti na mieste, sa automatizujú. Umožní vám to venovať viac času lepším rozhodnutiam.

SÚVISIACE S DANOU TÉMOU: 13 BEZPLATNÝCH STRÁNOK NA ZÍSKANIE ÚVODU DO VÝUČBY STROJA

Bez ohľadu na to, či ste si osvojili technológie strojového učenia a v lepšom obraze umelej inteligencie, väčšina technikov uznáva, že zmena prichádza. Zdá sa, že je prirodzené začleniť umelú inteligenciu do CAD, do našich pracovných postupov, do nášho inžinierstva. To nielen uľahčuje náš ďalší rast ako inžinierov, ale dáva nám to schopnosť navrhovať so zložitosťami, ktoré nikdy predtým neboli možné.

Zostať na vrchole našej inžinierskej hry nie je ľahká úloha, keď hra neustále inovuje novými technológiami. Aby sme zostali relevantnými ako inžinieri, musíme pochopiť - dokonca aj predvídať - ako strojové učenie a AI zmenia hru a prispôsobia sa skôr, ako zostaneme v prachu.

Vzostup pokrokového inžinierstva

AI je ďalšou platformou. Potvrdzujú to špičkové mysle sveta. Inžinierska inovácia to usmerňuje. Teraz je čas vstúpiť na palubu. To všetko môže byť ako inžinier strašidelné. Náš vývoj sa za tie roky posunul, keď sa CAD vyvinul z 2D do 3D a teraz do centra 3D dizajnu. CAD sa v podstate posunul z doplnkového nástroja k inžinierom v dnešný základný nástroj našej práce. Ak preskúmame trend AI dosť blízko, môžeme začať vidieť, ako sa tuhnutie CAD do nášho každodenného pracovného toku príliš nelíši od toho, čo by sa mohlo stať pri implementácii AI.

Rovnako ako v minulosti aditívna výroba, aj implementácia umelej inteligencie bola obklopená slušným humbukom. Ako inžinieri sme prirodzene skeptickí, keď sa jedna inovácia alebo technológia vysiela ako „liek na všetko“ do budúcnosti. Aj napriek humbuku okolo AI v minulosti súčasné trendy umiestňujú praktické nástroje pre AI a strojové učenie priamo do rámca inžinierov a technologických lídrov.

Generatívny dizajn, vylepšenia simulácie, senzory a optimalizácia dizajnu veľkých dát - všetky tieto oblasti inžinierstva sú v popredí významného vplyvu technológií AI. Všetky tieto pokročilé strojárske technológie majú schopnosť ovplyvniť nás ako inžinierov a našu profesiu ako celok 3 hlavnými spôsobmi.

Evolúcia práce - Každá inovácia v minulosti vytvorila nový sektor práce a výskumu. Náš moderný model technologických a často digitálnych inovácií má AI na špici. To znamená, že ako inžinieri sa spôsob, akým vykonávame prácu a dokonca aj oblasti, v ktorých pracujeme, môže zmeniť, keď sa potreby odvetvia prispôsobia prichádzajúcim nástrojom. Naše pracovné toky sa budú vyvíjať v mikro-perspektíve, keď umelá inteligencia infiltruje to, ako navrhujeme. V makro-perspektíve sa vytvoria nové odvetvia, do ktorých budú musieť prúdiť súčasní inžinieri.

Zlepšenie schopností- AI a nástroje strojového učenia prinášajú inžinierovi drastické schopnosti v porovnaní s tým, čoho sme schopní sami. Prostredníctvom organických latovacích nástrojov máme funkcie na znižovanie hmotnosti, aké tu nikdy predtým neboli možné. Vďaka generatívnemu dizajnu môžeme preskúmať možnosti návrhu, ktoré by nikdy neprišli do úvahy. Pretože sa tieto nástroje pomaly implementujú do našich nástrojov CAD a do inžinierskeho systému, naše schopnosti ako inžinierov sa iba rozšíria.

Dizajn a správa údajov - Asi najpôsobivejším aspektom inovácie AI v strojárstve je to, ako ovplyvní naše riadenie pracovných tokov. AI siaha ďaleko za proces návrhu a siaha až po správu dát. V širšom pohľade prichádzame na internet vecí. AI nám určite pomôže zvládnuť naše návrhy a zlepšiť interoperabilitu, ale tiež prelomí bariéry medzi oddeleniami - medzi úlohami.

Prostredníctvom programov AI spravujúcich veľké dáta budeme schopní hladko integrovať výrobu a dizajn s cloudovými výpočtami, inteligentnými strojmi a monitorovaním v reálnom čase. AI môže a prevezme veľkú časť inžinierskej stránky dohľadu, čo nám umožní lepšie vykonávať našu prácu. Túto myšlienku ako celok môžeme pochopiť tak, že si uvedomíme, že dnešné úlohy s nízkou hodnotou budú teraz automatizované, čo nám ako inžinierom umožní sústrediť našu energiu do oblastí s vyššou hodnotou.

Umelá inteligencia nám pomôže efektívne spravovať naše inžinierske údaje a efektívne ich zavedie Priemysel 4.0. Rieši problém veľkých dát a umožňuje lepšie zvládnutie ďalších technických vylepšení. Pokročilé inžinierstvo, budúcnosť výroby vecí, závisí vo veľkej miere od implementácie AI do strojárstva.

Ako sa prispôsobíme?

Celý tento pokrok znie vo veľkej schéme vecí skvele, ale prispôsobenie sa týmto meniacim sa pracovným tokom sa ľahšie povie, ako urobí. Začiatok procesu adaptácie a adopcie týchto nových technológií začína vylepšením toho, ako každý z nich priamo ovplyvňuje náš život a prácu ako inžinierov.

Strojové učenie je práve teraz veľkým hráčom v oblasti technických inovácií, jednoducho preto, že predstavuje najväčšiu príležitosť pre ďalšie inovácie. Strojové učenie určite prináša vývoj pracovných miest. Ak majú počítače a systémy schopnosť učiť sa v priebehu času, môžu optimalizovať a vykonávať mnoho úloh, ktoré každodenne vykonávame. Strojové učenie neodmysliteľne zlepšuje naše schopnosti, pretože sám využíva počítačové učenie.

SÚVISIACE: VÝUČBA STROJA POMÁHA VEDCOM OBČANOV

Nakoniec, strojové učenie výrazne ovplyvňuje to, ako riadime dizajny a vytváranie produktov. Celý náš pracovný postup od definície úlohy až po aplikáciu úlohy môžu alebo už teraz ovplyvňujú nástroje strojového učenia. Aby sme sa prispôsobili, musíme prijať zmeny, ktoré tu už sú, a predvídať zmeny, ktoré prídu. Konkrétne pre strojové učenie sa môžeme začať pohodlne meniť so svojimi pracovnými tokmi popri počítačoch. Týmto sa umiestňujeme ďaleko pred našou konkurenciou.

Priemysel 4.0 a nárast konektivity je ďalším prudkým trendom v oblasti umelej inteligencie, ktorý robí pokroky v inžinierskej profesii. Rozvíja naše pracovné miesta tým, že eliminuje potrebu neustáleho dozoru počas výroby a vytvára nové odvetvia pre dátové aplikácie. Internet vecí vylepšuje našu schopnosť zhromažďovať a spravovať údaje prostredníctvom webu nástrojov AI a fyzických senzorov.

Tieto nové nástroje, ktoré nám umožňujú zhromažďovať údaje, vedú k výraznému zvýšeniu vedomostí, ktoré máme k dispozícii. AI a priemysel 4.0 sa ako celok snažia pomáhať pri správe a uplatňovaní týchto nových nástrojov. Všetko toto zhromažďovanie údajov a inteligentná správa vykonávaná automaticky prostredníctvom počítačov robí správu našich návrhov a výrobu potom ľahkou úlohou.

Prispôsobenie sa ďalšej generácii odvetvia bude určite ťažké pre takmer každé strojárske povolanie, ale kroky, ktoré môžeme dnes podniknúť, sú jasné. Objavenie cloudu v strojárstve predstavuje najväčší dôsledok. Dôverou v naše inžinierstvo v správu veľkých dát a cloudu sa môžeme stať odborníkmi na základné technológie, na ktorých stavia priemysel 4.0.

Generatívny dizajn je posledná významná inovácia v súčasnej AI, ktorá ovplyvňuje inžinierov. V mnohých ohľadoch sme túto technológiu už mali v našich simulačných a CAD nástrojoch. Vyvíja to, ako vykonávame svoje úlohy, tým, že nám umožňuje lepšie simulovať a navrhovať, čo dvojnásobne zlepšuje naše možnosti.

Vplyv generatívneho dizajnu na naše riadenie dizajnu je viditeľný v tom, ako začneme proces návrhu a zvládneme proces revízie návrhu. Spomedzi všetkých technológií, o ktorých sme hovorili, sú nástroje generatívneho dizajnu pravdepodobne pre vás a mňa ako inžinierov najreálnejšie. Aby sme sa pripravili na ďalší rast tejto schopnosti, musíme akceptovať a experimentovať s nástrojmi, ktoré už existujú. Pritom sme pripravenejší ako významná časť inžinierov, ktorí predtým nepoužívali generatívny dizajn.

Prijímanie a prispôsobovanie sa inováciám v umelej inteligencii v inžinierskych pozíciách, ktoré vykonávate na vrchole svojej hry. Inovácie budú pokračovať, či už nastúpime alebo nie, a teraz je čas nastúpiť do vlaku skôr.


Pozri si video: Avi Rubin: All your devices can be hacked (Júl 2022).


Komentáre:

  1. Bakree

    Dobrá téma

  2. Tristram

    Je to pravda! Myšlienka „dobrej podpory“.

  3. Jarred

    Authoritative response

  4. Afram

    Myslím, že robím chyby. Dokážem to dokázať.Napíšte mi do PM, diskutujte o tom.

  5. Matholwch

    Spáchaš chybu. Navrhujem, aby sa diskutovalo. Napíš mi v PM.

  6. Taran

    Domnievam sa, že sa mýlite. Napíšte mi v PM, budeme komunikovať.



Napíšte správu